Снится ли трейдерам электро-аналитика?

Уважаемые трейдеры! Приближается первая волна академических исследований по применению ChatGPT в мире финансов — и, судя по предварительным результатам, ажиотаж последних нескольких месяцев был неспроста. В этом месяце были опубликованы две новые статьи, в которых чат-бот с искусственным интеллектом использовался для решения актуальных для рынка задач — одна для расшифровки того, были ли заявления Федеральной резервной системы ястребиными или голубиными, и одна для определения того, были ли заголовки хорошими или плохими для акций. ChatGPT справился с обоими тестами, предполагая потенциально важный шаг вперед в использовании технологии для преобразования текстов из новостных статей в твиты и речи в торговые сигналы. Конечно, в этом процессе нет ничего нового на Уолл-стрит, где кванты уже давно используют языковые модели, лежащие в основе чат-ботов, для информирования многих стратегий. Но результаты указывают на то, что технология, разработанная OpenAI, выходит на новый уровень с точки зрения разбора нюансов и контекста. В первой статье, озаглавленной «Can ChatGPT Decipher Fedspeak?», два исследователя из самой ФРС обнаружили, что ChatGPT оказался ближе всего к людям в выяснении того, были ли заявления центрального банка голубиными или ястребиными. ChatGPT даже смог объяснить свою классификацию политических заявлений ФРС так, как это сделал бы собственный аналитик центрального банка, интерпретировав язык как человеческий эталон для исследования. Во втором исследовании «Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models», ученые из Университета Флориды побудили ChatGPT притвориться финансовым экспертом и интерпретировать заголовки корпоративных новостей. Исследование показало, что ответы, данные ChatGPT, имели статистическую связь с последующим движением акций, что является признаком того, что технология смогла правильно проанализировать последствия новостей. В двух новых документах предполагается, что ChatGPT может выполнять аналогичные задачи даже без специального обучения. Исследование ФРС показало, что это так называемое обучение с нулевым выстрелом уже превосходит предыдущие технологии, но его точная настройка на основе некоторых конкретных примеров сделала его еще лучше.Источник: https://freshforex.org/company/news/news_36597.html